El proyecto IAQ4EDU ha desarrollado un nuevo enfoque para la mejora de los datos de las encuestas térmicas

El proyecto IAQ4EDU ha desarrollado un novedoso enfoque para el cálculo del voto de sensación térmica en el desarrollo del modelo de confort térmico. La investigación ha sido publicada en el Journal of Building Engineering (JCR-Q1, Factor de impacto: 7.1) en diciembre de 2024, titulada "A novel approach to calculate the mean thermal sensation vote for primary and secondary schools using Bayesian inference". Este trabajo fue realizado por la estudiante de doctorado Sen Miao bajo la supervisión de la Dra. Marta Gangolells, investigadora principal del proyecto IAQ4EDU, y la Dra. Blanca Tejedor, investigadora del proyecto.

Los modelos existentes de confort térmico definidos en las normativas relevantes se han encontrado inadecuados para los estudiantes. Esto se suele atribuir a las diferencias en la percepción térmica entre niños y adultos. Sin embargo, un factor importante que a menudo se pasa por alto es la incertidumbre asociada con los datos de las encuestas sobre confort térmico. Los métodos actuales para calcular las medias de las valoraciones de sensación térmica son demasiado simples y no manejan adecuadamente las incertidumbres asociadas. Esta investigación propone un nuevo método para calcular las medias de las valoraciones de sensación térmica en escuelas primarias y secundarias utilizando inferencia bayesiana para abordar este problema y desarrolla un software abierto para realizar estos cálculos.

La aplicación de software desarrollada.

Los detalles se pueden encontrar en la versión online del artículo:

https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.111595

Para más información visítanos en nuestras redes sociales:

 LinkedIn del proyecto     Twitter del GRIC       ResearchGate