El proyecto IAQ4EDU desarrolla una metodología innovadora para evaluar el riesgo de infección por vía aérea en entornos con ventilación natural

El proyecto IAQ4EDU ha desarrollado una metodología innovadora que permite evaluar el riesgo de infección por vía aérea en entornos con ventilación natural. El artículo, publicado en la prestigiosa revista Journal of Building Engineering (JCR-Q1, Factor de Impacto: 6.7), lleva por título "Assessment of airborne infection risk in naturally ventilated environments". El trabajo fue realizado por el doctorando Juan Tugores bajo la supervisión de la Dra. Marta Gangolells, investigadora principal del proyecto IAQ4EDU, y el Dr. Marcel Macarulla.

Durante la pandemia de COVID-19, se recomendó encarecidamente la ventilación natural para reducir los riesgos de infección aérea. Sin embargo, las condiciones climáticas variables y el comportamiento de los ocupantes al abrir las ventanas dificultaron que los gestores de edificios pudieran determinar con precisión las tasas de ventilación. Esta novedosa metodología, basada en un modelo de caja gris de la concentración de CO₂ interior, estima las tasas de ventilación natural utilizando datos de un aula primaria durante la primavera, el verano y el invierno. Posteriormente, se calcula el riesgo de infección al discretizar la dosis viral acumulada inhalada a lo largo del tiempo.

A diferencia de los modelos tradicionales como el de Wells-Riley, que asumen condiciones de estado estacionario, este enfoque innovador se adapta a patrones irregulares de ventilación y ocupación, ofreciendo una evaluación más precisa de los riesgos de infección aérea. Los resultados obtenidos pueden emplearse para optimizar las estrategias de apertura de ventanas y reducir la transmisión de enfermedades en entornos educativos, teniendo en cuenta diferentes tasas de infección y patógenos.

Comparación entre los enfoques de Wells-Riley y la metodología actual para la evaluación del riesgo de infección en los tres casos de estudio.

Los detalles se pueden encontrar en la versión online del artículo:

https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.111716

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