El proyecto IAQ4EDU ha desarrollado un nuevo algoritmo para la optimización de la demanda energética en entornos educativos

El proyecto IAQ4EDU ha desarrollado un algoritmo innovador para optimizar la demanda energética en entornos educativos, basándose en la concentración de CO₂ y la temperatura interior. Los resultados del estudio se han publicado en la prestigiosa revista Building and Environment (JCR-Q1, Factor de Impacto: 7.4), bajo el título "Educational environments’ energy demand optimization based on indoor CO₂ concentration and temperature: Together better than separately." La investigación ha sido liderada por el Dr. Lluc Canals en colaboración con el Dr. Marcel Macarulla, ambos investigadores del proyecto IAQ4EDU.

Aunque la mayoría de los edificios educativos en España utilizan sistemas de ventilación natural, este estudio demuestra cómo la combinación de sistemas de ventilación y calefacción mecánica puede mejorar la eficiencia energética y el confort térmico en las aulas. El algoritmo optimiza el control de la ventilación y la calefacción para mantener las concentraciones de CO₂ y la temperatura dentro de niveles seguros. Mediante el uso de modelos predictivos de caja gris y el procesamiento de datos en tiempo real a intervalos de un minuto, también se logra una notable reducción del consumo energético, especialmente en climas extremos, con ahorros de hasta un 60%. Por lo tanto, esta metodología no solo mejora la calidad del aire interior, sino que también ofrece una solución eficiente para escuelas y espacios con alta ocupación.

Representación esquemática del espacio, el sistema HVAC y los parámetros utilizados en la modelización y optimización.

Podéis consultar el texto completo del artículo en:

https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2024.112121

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