El projecte IAQ4EDU proposa un model híbrid per a la gestió del confort tèrmic i la qualitat de l’aire interior amb ventilació mecànica

El projecte IAQ4EDU ha desenvolupat un model per avaluar el confort tèrmic i la qualitat de l’aire interior en entorns amb ventilació mecànica. L’estudi titulat “Hybrid grey box modelling of indoor air quality and thermal dynamics in indoor environaments”, ha estat publicat a la revista Energy and Buildings (JCR-Q1, Factor d’Impacte: 6.6). El treball ha estat dut a terme pel doctorand Juan Tugores sota la supervisió de la Dra. Marta Gangolells, investigadora principal del projecte IAQ4EDU, i el Dr. Marcel Macarulla, investigador del projecte.

Els sistemes de calefacció, ventilació i aire condicionat (HVAC) tenen un paper fonamental en garantir un ambient interior saludable i confortable. Els models de caixa grisa han esdevingut una eina valuosa per analitzar i modelar aquests sistemes en entorns reals. No obstant això, la majoria dels models existents han tractat per separat la qualitat de l’aire i el confort tèrmic, la qual cosa limita la seva precisió i aplicabilitat. Aquest estudi proposa un model híbrid de caixa grisa que integra la dinàmica de l’aire i la temperatura per oferir una anàlisi més precisa i realista.

La metodologia es basa en la determinació de les taxes de ventilació mecànica mitjançant la modelització de la concentració de CO₂ interior, fent servir dades recollides in situ. A partir d’aquests resultats, un segon model simula la temperatura interior i avalua les propietats tèrmiques i el consum energètic de la climatització. En total, s’han desenvolupat quatre models de qualitat de l’aire i sis models tèrmics per identificar la combinació de variables i paràmetres més adequada. Els resultats obtinguts possibilitaran una gestió òptima de la ventilació mecànica i la climatització en entorns educatius en l’àmbit dels models de control predictiu (MPC).

Metodologia utilitzada per desenvolupar el model híbrid IAQ i tèrmic

Per a més informació, podeu consultar  la versió en línia de l'article: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2025.115528

Per més informació visita'ns en les nostres xarxes socials:

 LinkedIn del projecte     Twitter del GRIC       ResearchGate