El projecte IAQ4EDU ha desenvolupat un nou algorisme amb un programari per al càlcul del cabal de ventilació natural

El projecte IAQ4EDU ha desenvolupat un nou algorisme i un programari per al càlcul del cabal de ventilació natural. Aquest programari pot ser utilitzat per estimar el cabal de ventilació en edificis amb ventilació natural, millorant l’estabilitat de l’estimació fins a 6 vegades respecte als mètodes comuns existents. L’article ha estat publicat a la revista d’alt impacte Building and Environment (JCR-Q1, Factor d’Impacte: 7.6), sota el títol “NVAPF: An adaptive particle filter algorithm for CO2-based natural ventilation rate estimation with high temporal resolution and stability”. Aquesta recerca va ser realitzada pel Dr. Sen Miao durant la seva tesi doctoral, sota la supervisió de la Dra. Marta Gangolells, investigadora principal del projecte IAQ4EDU, i la Dra. Blanca Tejedor.

Les tècniques d’estimació del cabal de ventilació basades en el CO₂ han estat àmpliament utilitzades en estudis d’edificis educatius amb ventilació natural. Aquesta recerca proposa un algorisme de filtre de partícules adaptatiu per a l’estimació del cabal de ventilació basat en el CO₂ i el valida mitjançant un cas pràctic en un edifici educatiu. En comparació amb el model transitori de balanç de masses i la tècnica de filtre de Kalman estès, l’estabilitat de l’estimació s’ha millorat gairebé 6 i 3 vegades, respectivament. Més important encara, l’algorisme proposat es siginificament més robust davant canvis bruscos en el CO₂ interior i pot evitar desviacions importants en el cabal estimat degudes a l’obertura sobtada de finestres o canvis ràpids en l’ocupació, mostrant una gran aplicabilitat pràctica per a l’estimació en temps real amb una resolució temporal d’1 minut. També s’ha desenvolupat un programari obert i fàcil d’utilitzar per a facilitar la implementació pràctica per part dels usuaris rellevants i s’han analitzat els impactes de les estratègies de simplificació habituals en estudis de camp.

Procés d’execució del programari desenvolupat

Tots els detalls a la versió en línia de l’article: https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2025.113432

Per més informació visita'ns en les nostres xarxes socials:

 LinkedIn del projecte     Twitter del GRIC       ResearchGate